الصيانة التنبؤية باستخدام تعلم الآلة

نبذة عن الدورة

تعطي معظم المعدات الدوارة إشارات قبل أن تتعطل: يرتفع الاهتزاز، وتنحرف درجات الحرارة، وتنخفض الكفاءة، وتتغير حالة الزيت. والمنشآت تجمع كثيرًا من هذه البيانات أصلًا في أنظمة الأرشفة ومراقبة الحالة، لكنها غالبًا لا تستخدمها إلا للإنذارات. ويتيح تعلم الآلة اكتشاف الأنماط الدقيقة مبكرًا، وتقدير العمر المتبقي، وتوجيه الصيانة إلى حيث تلزم. تُظهر هذه الدورة لمختصي الصيانة والاعتمادية كيف تُبنى نماذج الصيانة التنبؤية وتُستخدم، دون أن يُطلب منهم أن يصبحوا علماء بيانات. يتعلم المشاركون صياغة مشكلة الصيانة التنبؤية، وتجهيز بيانات الحساسات والصيانة، والاختيار بين نماذج كشف الشذوذ والتصنيف والعمر المتبقي، والحكم على ما إذا كان النموذج جيدًا بما يكفي لاتخاذ قرار. وتستخدم الجلسات التطبيقية دفاتر Python على بيانات حقيقية لمضخات وضواغط، ويتناول الجزء الأخير التشغيل الفعلي والربط مع نظام إدارة الصيانة وإجراءات العمل اللازمة لتحويل التنبؤات إلى أعطال تم تجنبها.

أهداف الدورة

• شرح الفرق بين الصيانة التنبؤية والصيانة الوقائية والقائمة على الحالة
• صياغة مشكلة الصيانة التنبؤية انطلاقًا من أنماط الأعطال
• تجهيز بيانات الحساسات والأرشيف وأوامر العمل وتنظيفها
• بناء نماذج لكشف الشذوذ وتصنيف الأعطال
• تقدير العمر المفيد المتبقي والحكم على دقة النموذج
• التخطيط للتشغيل الفعلي والربط مع نظام إدارة الصيانة وإجراءات العمل
• بناء دراسة قيمة للصيانة التنبؤية

الفئة المستهدفة

منهجية التدريب

نصف الدورة تقريبًا تطبيقي. يستخدم المشاركون دفاتر Python جاهزة لاستكشاف بيانات الأرشيف، واستخراج خصائص مثل اتجاهات الاهتزاز وانحراف الكفاءة، وتدريب نماذج بسيطة خطوة بخطوة. ويبدأ كل موضوع تقني بسؤال من مجال الاعتمادية، مثل: كم مبكرًا يمكن اكتشاف عطل في محمل؟ وتُظهر دراسات حالة من مصافٍ ومصانع غاز ما نجح وما لم ينجح. وتنتهي الدورة بإعداد الفرق خطة مشروع تجريبي للصيانة التنبؤية لأحد أصولها.

محاور البرنامج

المواعيد والأسعار

الشهادة

أسئلة شائعة